Od kilkunastu lat pracuję na styku performance marketingu, analityki i biznesu. Zaczynałam od Google Ads, ale dziś interesuje mnie znacznie szerszy problem: jak podejmować dobre decyzje marketingowe w środowisku, w którym coraz większą część procesu przejmują algorytmy.
Pomagam firmom uporządkować performance marketing od kampanii i jakości danych, przez tracking i analitykę, aż po CRM, sprzedaż i rzeczywisty wynik biznesowy. Najczęściej wchodzę tam, gdzie reklamy już działają, budżety są znaczące, ale trudno jednoznacznie odpowiedzieć na pytania: co naprawdę generuje wynik, którym danym można ufać i czy algorytmy optymalizują się pod właściwy cel.
Mam doświadczenie zarówno operacyjne, jak i managerskie. Prowadziłam działania performance, e-commerce i digital marketingowe, pracując z dużymi budżetami, zespołami i zewnętrznymi partnerami. Dlatego nie traktuję kampanii jako osobnego kanału reklamowego, ale jako część większego systemu: danych, technologii, sprzedaży i decyzji biznesowych.
Równolegle prowadzę działalność naukową. Jestem doktorantką AGH i badam, jak specjaliści pracują z nieprzejrzystymi systemami algorytmicznymi w reklamie cyfrowej — jak interpretują ich decyzje, budują wiedzę ekspercką i podejmują odpowiedzialność za wyniki systemów, których działania nie są w pełni transparentne.
Prowadzę również zajęcia na UJ i AGH, a moje badania i publikacje dotyczą algorytmizacji, reklamy cyfrowej i praktyk eksperckich.
W praktyce łączę trzy perspektywy: marketera, osoby zarządzającej biznesem i badaczki technologii. Dzięki temu mogę nie tylko sprawdzić, co dzieje się w kampaniach, ale również odpowiedzieć na ważniejsze pytanie: czy sposób, w jaki firma mierzy, interpretuje i optymalizuje marketing, rzeczywiście prowadzi do lepszych decyzji biznesowych.
W czym najczęściej pomagam
Najczęściej pracuję z firmami, które mają już rozwinięty performance marketing, ale chcą lepiej zrozumieć, gdzie tracą pieniądze i którym wynikom mogą ufać.
Analizuję m.in.:
- Google Ads i Meta Ads,
- tracking i GA4,
- server-side tagging,
- CRM i jakość danych,
- atrybucję,
- automatyzację kampanii,
- sposób mierzenia jakości leadów i sprzedaży,
- proces podejmowania decyzji wokół systemów reklamowych.
Celem nie jest kolejny raport z kampanii, ale odpowiedź na trzy pytania:
Co naprawdę działa?
Gdzie firma traci pieniądze?
Co trzeba zmienić, żeby performance wspierał rzeczywisty wynik biznesowy?