Systemy reklamowe świetnie liczą konwersje, ale nie zawsze wiedzą, czy firma naprawdę zarobiła. Zamówienie za dwa tysiące złotych może wyglądać w panelu jak sukces, nawet jeśli klient nigdy nie odebrał paczki, płatność nie została zaksięgowana, a sklep został z kosztem zwrotu. Dlatego w pierwszej części serii pokazuje, jak spiąć CRM z BigQuery i zacząć optymalizować kampanie nie pod wirtualny ROAS, ale pod realne, opłacone zamówienia.
Dowiedz się więcejAutor: Natalia Chrobak
Hurtownia danych w BigQuery dla e-commerce: GA4, CRM, Google Ads i Meta Ads w jednym raporcie ROI
Jak zbudować stabilny potok danych e-commerce i uniknąć przekłamań w raportach ROI? Integracja rozproszonych danych z Google Analytics (GA4), systemów CRM oraz platform reklamowych (Google Ads, Meta Ads) w jednej bazie to potężne wyzwanie architektoniczne. Najczęstsze potknięcia to błędy wielokrotnej agregacji (fan-out effect) oraz transakcje gubione przez AdBlocka. W tym przewodniku technicznym krok po kroku wdrożymy nowoczesną strukturę ELT w Google Cloud Platform. Zobacz gotowy kod SQL dla BigQuery, który normalizuje asynchroniczne źródła i tworzy bezbłędny datamart pod Looker Studio.
Zobacz więcej
Dlaczego brak hurtowni danych kosztuje Cię dziesiątki tysięcy złotych miesięcznie?
Jak stworzyć spójny raport marketingowy bez spędzania godzin w Excelu? Łączenie danych z Google Ads, Meta Ads i systemów CRM to zmora każdego managera e-commerce. Jeśli Twoje poniedziałkowe poranki to bezskuteczna walka z rozbieżnościami w GA4 i ręczne przepisywanie tabel, Twój biznes traci czas i pieniądze. Rozwiązaniem jest automatyczna hurtownia danych w chmurze. Zobacz, jak przejść od chaosu w arkuszach kalkulacyjnych do jednego, centralnego źródła prawdy i zacząć podejmować decyzje na podstawie realnych, opłaconych przychodów.
Zobacz więcej
Dojrzałości cyfrowa, czyli jak wydać miliony na wdrożenia AI
Rozmawiam z ludźmi zajmującymi się reklamą cyfrową od lat. Prowadzę wywiady, siedzę na konferencjach, audytuję konta. I regularnie słyszę dwie wersje tej samej historii.
Wersja pierwsza, na LinkedInie: „Wdrożyliśmy AI w obsłudze klienta. Transformacja zakończona sukcesem.”
Wersja druga, w rozmowie na osobności: „Mamy bota, który regularnie kłamie klientom. Przełączamy na człowieka mniej więcej co trzeci ticket.”
Ta przepaść między narracją a rzeczywistością nie jest przypadkowa. Jest strukturalna. I zanim Twoja firma wyda kolejne miliony złotych na wdrożenie AI, chcę Ci pokazać, jak sprawdzić dojrzałość cyfrową przedsiębiorstwa.
Zobacz więcej
Koniec z rzeźbieniem w Excelu – poznaj duet BigQuery + SQL (+ AI)
Ile razy w ostatnim miesiącu logowałeś się do trzech różnych paneli reklamowych, pobierałeś pliki CSV, a potem otwierałeś Excela i próbowałeś to wszystko jakoś razem skleić w jeden sensowny raport? Raz? Pięć razy? A może ten „arkuszowy fitness” stał się już tak naturalnym elementem Twojej codziennej pracy, że w ogóle przestałeś to liczyć?
Zobacz więcej
Zaawansowana analityka w promptach: Jak ominąć czarne skrzynki i zmusić AI do myślenia
Wyobraź sobie, że zatrudniasz analityka, który z pełnym przekonaniem podaje liczby, ale nie potrafi pokazać, skąd je wziął. Mimo to jego wnioski brzmią logicznie i przekonująco, więc bez większego zastanowienia przesyłasz je dalej. Dokładnie w ten sam sposób działa sztuczna inteligencja. A Ty właśnie wpadłeś w pułapkę „pozornej poprawności”.
Zobacz więcej
Gemini z Twoją „pamięcią” – personalizacja narzędzi AI
Bądźmy szczerymi: ile razy można wpisywać ten sam prompt, żeby Gemini przestało brzmieć jak encyklopedia z lat 90.? Jeśli codziennie rzeźbisz w content marketingu, SEO czy prowadzisz firmę, to tracenie czasu na tłumaczenie AI, że „nie piszemy jak roboty”, jest po prostu słabe.
Zobacz więcej
Performance Max: Jak przygotować feed, żeby algorytm nie zgłupiał (Część 2)
W pierwszej części ustaliliśmy, że feed musi być czysty. Teraz zajmiemy się tym, żeby był inteligentny. Algorytm Google to taki bardzo pracowity, ale niezbyt rozgarnięty stażysta. Jak mu dasz 1000 produktów i powiesz „sprzedawaj”, to on wybierze te, które najłatwiej kliknąć (bo tanie albo ładne), a nie te, na których Ty zarabiasz.
Zobacz więcej
Performance Max – jak przygotować feed, żeby algorytm nie zgłupiał – Część 1
Performance Max bardzo często jest opisywany jako kampania „wrzuć i zapomnij”. W praktyce wygląda to raczej tak: wrzucasz, a potem zastanawiasz się, dlaczego wyniki są inne, niż się spodziewałaś. Z mojego doświadczenia wynika jedno: Performance Max rzadko psuje się sam. Najczęściej dostaje złe dane na wejściu. Jak przygotować feed i sygnały?
Performance Max bardzo często jest opisywany jako kampania „wrzuć i zapomnij”. W praktyce wygląda to raczej tak: wrzucasz, a potem zastanawiasz się, dlaczego wyniki są inne, niż się spodziewałeś. Z mojego doświadczenia wynika jedno: Performance Max rzadko psuje się sam. Najczęściej dostaje złe dane na wejściu. Jak przygotować feed?
Zobacz więcej
Wykluczenia domen odsyłających GA4
W jaki sposób można wykluczyć niechciane Referral z GA4? Odesłania z płatności i bramek często sprawiają, że ruch wydaje się być zaburzony. GA4 nie daje tak prostej możliwości pozbycia się niechcianego ruchu choć jest to możliwe.
Zobacz więcej